Vultr - 通过无缝数据流赋能人工智能
赋能人工智能的无缝数据流：人工智能应用云存储新时代 ¶
智能体人工智能改变客户和员工体验的潜力从未如此之大。人工智能智能体正迅速成为现代企业环境中不可或缺的一部分。然而，尽管智能体人工智能的应用前景引人入胜，但它们依赖于一个关键因素：访问大量准确、及时的的数据。
为了使人工智能应用生成有意义的洞察和可用结果，它们需要访问前所未有的规模的数据。这些数据为模型训练提供支持，增强检索增强生成 (RAG)，并实现生产环境中的高质量推理。为了支持这一点，企业需要一种不仅可扩展且经济实惠，而且能够无摩擦地将数据传递到所需位置的数据架构。
人工智能时代的数据挑战 ¶
企业数据通常分散在各种位置，从本地服务器和边缘存储到数据湖、数据仓库和云存储环境。这些存储环境中的每一个都具有独特的功能，并且都有其自身的协议和约束。将数据从这些不同的存储位置迁移到云端，以便有效地处理和利用于人工智能模型，是一个复杂且资源密集的过程。为了最大限度地发挥人工智能应用的数据价值，必须可靠、高效且自动地传输数据。
Vultr 与 NetApp 合作，正在通过引入一种专门设计用于处理人工智能数据工作流的创新云存储解决方案来改变这一过程。通过无缝迁移数据到云端并将其精确地路由到所需位置，Vultr 的新解决方案简化了人工智能应用的数据管道。在这种新的设置中，数据可以自动从存储环境移动到处理环境，使其比以往任何时候都更容易被人工智能模型使用，并且更加高效。
Vultr 云存储解决方案：专为大规模人工智能打造 ¶
Vultr 解决方案的核心是兼容 Kubernetes 的 NVMe 存储，旨在支持高速数据移动和交付。这种最先进的存储基础设施使您可以快速且经济地将数据传输到所需的位置，无论是用于训练还是推理，同时还提供了一个简单的控制面板来管理数据流。
对于人工智能部署，Vultr 的 NVMe 存储与基于 Kubernetes 的应用程序无缝集成，将数据直接馈送到 Vultr 云 GPU 训练集群上运行的容器化模型。这种架构能够以受控和高效的方式微调开源人工智能模型。微调后，模型可以使用 Vultr Serverless Inference 进行部署，从而实现实时数据处理和即时输出生成。
有了这个基础设施，组织可以从数据源提取数据，使用它来微调模型，并在生产环境中进行推理——所有这些都在统一的环境中完成。这个简化的流程可以节省时间、降低成本并简化操作，使公司能够专注于改进其人工智能应用，而无需担心复杂的数据物流。
确保数据合规性与区域化处理 ¶
除了提供灵活性和速度外，Vultr 的新型云存储解决方案还旨在解决当今数据驱动世界中最紧迫的问题之一：数据驻留。随着监管要求越来越严格，公司必须确保数据在未经适当监督的情况下不会离开其原始区域。这对于人工智能应用尤其重要，因为任何违反数据驻留规则的行为都可能导致严重的法律和合规问题。
Vultr 的解决方案集成了 Vultr Managed Apache Kafka 和托管向量数据库，使区域数据可以直接拉入本地数据存储。这种方法使数据保留在其原始区域内，同时仍然可以供人工智能应用访问，从而确保符合驻留规则。因此，组织可以为特定区域定制其人工智能部署，在不影响人工智能输出的质量或准确性的前提下保持合规性。
重新构想人工智能驱动运营的数据生命周期 ¶
为了充分利用人工智能的力量，组织必须重新思考其数据生命周期管理方法。过去，数据是企业记录、保护和存储以供以后使用的东西。主要关注点是合规性、安全性和长期保存。然而，在人工智能驱动的格局中，数据生命周期管理必须优先考虑数据的可用性、可访问性和流动性。人工智能应用需要实时数据，持续更新且即时可访问，才能提供高效的结果和改进的用户体验。
新的数据生命周期是创建从存储到微调集群到推理模型的不间断流动。Vultr 的解决方案通过实现跨各种环境的快速、基于规则的数据迁移来实现这一点。这种灵活性确保数据始终位于所需的位置，支持人工智能模型的持续训练、适应和部署。Vultr 简化了人工智能的采用和部署，使组织更容易拥抱人工智能，而无需彻底改造其现有基础设施。
Vultr 人工智能优化存储解决方案的主要优势 ¶
自动化数据迁移：Vultr 的解决方案会自动将数据迁移到所需的位置，无论是用于训练、微调还是推理。这减少了手动干预并最大限度地减少了延迟，使人工智能模型能够更有效地运行。
高速 NVMe 存储：凭借兼容 Kubernetes 的 NVMe 存储，数据可以无缝地流向 Vultr 云 GPU 训练集群和无服务器推理环境，从而为人工智能应用实现高速、大容量处理。
增强的数据驻留合规性：通过利用 Vultr Managed Apache Kafka 和本地向量数据库，该解决方案确保数据驻留合规性，使企业能够在不担心违反法规的情况下进行区域运营。
可扩展性和经济性：Vultr 的架构专为可扩展性而设计，使其适用于小型和企业级人工智能应用。该解决方案提供了一种经济实惠的方式来管理数据流，而不会影响性能，帮助组织以经济有效的方式采用人工智能。
简单的控制面板：直观的控制面板允许用户轻松管理数据流，设置自动化迁移规则并确保数据始终位于人工智能处理所需的位置。
拥抱人工智能驱动的数据管理未来 ¶
Vultr 的新型云存储解决方案代表着向完全支持人工智能应用的数据架构转变，使数据可访问、合规且能够为新的数字体验提供支持。随着人工智能的不断发展，支持它的基础设施也将随之发展。借助 Vultr Cloud Storage，企业可以开创一种新的云存储和数据生命周期模型，以推动人工智能创新。